近日，由美國國家標準與技術研究院 NIST(National Institute of StandARds and Technology)組織的人臉識別算法測試 FRVT 2018結果公布，前五名被三家中國公司和兩家俄羅斯公司包攬，其中冠軍被中國公司依圖科技再度摘得。本文對比賽結果進行了介紹。
美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards andTechnology，NIST)直屬美國商務部，主要任務是建立國家計量基準與標準，提供為美國工業和國防服務的測試技術，參加標準化技術委員會制定標準等。
NIST指導下的人臉識別算法測試，數據均來自真實業務場景，意味著測試結果代表該技術在實戰場景中的表現;數據規模是通過對百億對樣本采樣，達到百萬量級。如此大規模的測試集可以穩定評估算法性能，詳細區分不同算法的優劣;測試數據不公開(盲測)，這保證了測試的公正性，因為參賽的算法團隊無法利用測試數據做模型訓練，可以有效避免過擬合或直接作弊等手段。
該測試以其評測標準的嚴謹性、一致性和全面性，成為了全球規模最大、標準最嚴、競爭最激烈、最權威的人臉識別算法比賽。在 2018 年 6 月最新公布的人臉識別算法測試結果中，獲得人臉識別冠軍的是中國人工智能公司依圖科技(yitu-001)，這是該公司第二次獲得NIST 比賽人臉識別冠軍。2017 年 6 月 NIST 官方公布的測試結果中，依圖在千萬分之一誤報下達到識別準確率95.5%，是當時全球工業界在此項指標下的最好水平。
根據官方報告，今年依圖將這一指標提升到了接近極限的水平，即在千萬分之一誤報下的識別準確率已經接近99%。另外值得注意的是，依圖去年奪冠的算法，在時隔一年后仍位列今年 6 月測試結果前十位。
依圖科技成立于 2012 年，由加州大學洛杉磯分校統計學博士、麻省理工學院人工智能實驗室博士后研究員朱瓏，和前阿里云技術總監林晨曦共同創立。今年6月，依圖宣布完成由高成資本、工銀國際、浦銀國際投資的 2 億美元 C+輪融資。
測試結果第二名來自中國科學院深圳先進技術研究院(siat)。該研究院成立于 2006年，由中國科學院、深圳市人民政府及香港中文大學在深圳市共同建立，城市大數據計算被納入該學院重點培養領域。國內人臉識別獨角獸商湯科技的聯合創始人湯曉鷗為該院的副院長。
在榜單中排名前五的另一位「中國隊隊員」是曠視科技(megvii-001)。曠視科技成立于 2011年，聯合創始人兼首席執行官印奇為清華大學姚期智實驗班學士、哥倫比亞大學計算機科學碩士。2011 年 10月，印奇與兩位清華同學唐文斌、楊沐共同創辦了北京曠視科技有限公司。根據 NIST 官方 4 月發布的競賽結果，曠視科技也曾登頂榜首，在百萬分之一誤報下的準確率為97.5%。(https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/02/15/frvt_report_2018_02_15.pdf)
曠視科技基于深度學習和物聯傳感等核心科技，深耕金融安全、城市安防、手機 AR、商業物聯、工業機器人五大行業。2017 年 10 月曠視科技宣布完成4.6 億美元融資，由中國國有資本風險投資基金、螞蟻金服、富士康集團聯合領投，中俄戰略投資基金、陽光保險集團、SK 集團等參投。該輪融資由 C1、C2兩輪構成，4.6 億美元的數額也打破了當時全球人工智能領域融資紀錄。
除了三家中國公司以外，俄羅斯企業也表現出十分強勁的實力。NIST 此次公布的榜單第三名被俄羅斯新興公司 NTechLab 斬獲，NTechLab 由計算機科學家 Artem Kukharenko和數字通信顧問 AlexanderKabakov 在 2015 年創立，目前已經完成首輪融資 150 萬美金。NTechLab 在 2015 年贏得了在美國華盛頓州舉行的 Megaface 面部識別挑戰賽，擊敗了包括 Google 在內的其他 90個團隊。當時，NTechLab 就已經能在包含 100 萬張照片的數據庫中取得 73% 的準確率;在包含 1 萬張照片的數據庫中，取得 95%準確率的驚人成績，一舉擊敗了 Google，并在 2017 年奪得 Emotionet Challenge 第一名，實力不容小覷。NTechLab目前將技術主要應用于視頻安防和零售領域。
第四名的俄羅斯企業 Vocord 是老牌安防廠商，成立于 1999年，是基于計算機視覺和智能視頻處理算法的高科技安全系統的開發商和制造商，其人臉識別算法在 2016-2017 年的 MegaFace公開挑戰賽中名列第一。
NIST是全球人臉識別最權威的測試、工業界的黃金標準，來自中國的算法技術能夠在全球實力強大的競爭對手中名列前茅，甚至兩度成為世界冠軍，證明在人工智能核心領域，中國已經站在了世界的最前列。
